Wymagania systemowe

To są szacunki. Zmierzyliśmy dwa komputery (podstawowy laptop AMD z 2019 roku i laptop AMD z 2019 roku z kartą GeForce) i przenieśliśmy wyniki na podobny sprzęt według mocy obliczeniowej grafiki i pamięci. Grafika Intel i komputery Mac nie są jeszcze zmierzone. W planie, który obejmuje rozpoznawanie mowy na naszych serwerach, tryb Automatycznie korzysta z niego w pierwszej kolejności, więc wiersze lokalne mają znaczenie tylko wtedy, gdy działa model lokalny: bez rozpoznawania mowy na naszych serwerach albo gdy model je zastępuje.

Z rozpoznawaniem mowy na naszych serwerach (zmierzone ponownie 2026-10-14, rozmowa odtwarzana na głos): na laptopie z Ryzen 3 3200U aplikacja zajmowała najwyżej około 330 MB pamięci i 20–27 % jednego rdzenia procesora, a pierwsze słowa pojawiały się około 2 s po tym, jak ktoś zaczął mówić; na komputerze z Ryzen 5 3550H najwyżej około 300 MB i 23–33 % jednego rdzenia, a słowa po około 2,4 s. Tuż po zmianie języka na pierwsze słowa można czekać nawet około 7 s.

Wszystkie poziomy: 64-bitowy procesor z co najmniej 2 rdzeniami i 4 wątkami oraz 8 GB pamięci (sama aplikacja używa do około 480 MB, a na zintegrowanej grafice model Szybki zajmuje dodatkowo około 620 MB pamięci współdzielonej; reszta jest dla twojej aplikacji do rozmów i systemu). Jeśli lokalne rozpoznawanie mowy jest za wolne, aplikacja o tym informuje. W planie, który obejmuje rozpoznawanie mowy na naszych serwerach, proponuje model Szybki albo nasze serwery, a same serwery, gdy Szybki jest za wolny; bez niego model Szybki albo przełącznik „Używaj GPU”, tam gdzie jest dostępny, a sam przełącznik, gdy Szybki jest za wolny.